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MUSIC方法是阵列高分辨测向子空间方法中的经典算法，该算法的一个缺点就是需要进行源个数估计，源个数估计不正确将会导致虚假峰和漏峰。提出一种不需要源个数估计的MUSIC方法，该方法首先将快拍分组，对每一组的自相关进行特征值分解，以最小特征值对应的特征向量作为噪声向量，然后将搜索向量在每一组噪声向量上的投影构成新的矩阵，DOA对应的新矩阵将缺秩，根据新矩阵的缺秩程度来估计DOA。仿真结果证明了该方法的有效性。