【摘 要】
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研究了小波基的参数表达问题,得到包含不同参数的小波基的两个参数方程,提出通过对参数方程中参数的搜索来实现信号的自适应小波基分解.从不同应用角度定义了评价小波基分解
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研究了小波基的参数表达问题,得到包含不同参数的小波基的两个参数方程,提出通过对参数方程中参数的搜索来实现信号的自适应小波基分解.从不同应用角度定义了评价小波基分解效果的两个适应度函数,针对适应度与参数的非线性关系,提出了一种改进的遗传算法对小波基参数方程中的参数进行搜索,同时利用适应度函数对搜索到的小波的分析效果进行评价,当适应度达到最大值时就可得到最佳小波基.利用这一算法实现了一个铣削力信号的自适应小波基分解,并与Daubechies小波的分解结果进行了对比,结果表明自适应小波基能够更充分地分离出信号中
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