【摘 要】
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利用正态概率作图、R/S分析和自相关函数分析等方法,发现在高频数据下(时间长度为15分钟),以上证指数和深成指数为代表的我国金融市场存在出收益率的“肥尾”、“集聚”和相
【机 构】
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北京航空航天大学经济管理学院,北京,100083
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利用正态概率作图、R/S分析和自相关函数分析等方法,发现在高频数据下(时间长度为15分钟),以上证指数和深成指数为代表的我国金融市场存在出收益率的“肥尾”、“集聚”和相关性等格式化特征,同时利用基于MG模型的“生产者-投机者”模拟市场模拟这些特征.这项工作的意义在于,由于MG模型可以同时进行数值和解析分析,因而基于MG的模拟市场的研究为定量分析真实市场提供了一条可能的途径.
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