【摘 要】
：
基于深度学习构建目标检测模型需要大量的标记样本,良好的样本制作能够提升检测模型的检测精度,若标记的样本库缺乏强代表性,则在实际应用中会影响检测模型。结合多尺度高分影像多类型目标的特点,综合应用人工交互解译和成像过程仿真,以遥感图像舰船目标为例,研究制备高分辨率遥感影像的全要素舰船目标样本,重点突破样本数量受限情况下成像过程模型辅助的样本参数空间统计插值技术。综合利用国内外的军民商遥感卫星数据,获取
论文部分内容阅读
基于深度学习构建目标检测模型需要大量的标记样本,良好的样本制作能够提升检测模型的检测精度,若标记的样本库缺乏强代表性,则在实际应用中会影响检测模型。结合多尺度高分影像多类型目标的特点,综合应用人工交互解译和成像过程仿真,以遥感图像舰船目标为例,研究制备高分辨率遥感影像的全要素舰船目标样本,重点突破样本数量受限情况下成像过程模型辅助的样本参数空间统计插值技术。综合利用国内外的军民商遥感卫星数据,获取不同环境、不同时间、不同尺度下的包含舰船目标的遥感影像,利用样本空间插值技术,实现多类型多属性的样本扩增
其他文献
在进入到崭新的社会经济发展阶段之后,各项科学技术的发展和应用速度都得到了大幅度提升,随着遥感技术在水文水资源领域中的应用,为水文水资源研究工作提供了崭新的发展机遇,凭借遥感技术可以获取到大量的水文资料,不单单可以节省下来一定水文水资源研究时间及成本,也能够对水文水资源研究工作的顺利开展做出保证。在本文当中首先详细介绍遥感技术的含义,而后分析其在水文水资源领域中的具体应用,希望可以在日后水文水资源领
InSAR是一项太空对地球开展的三维成像技术,它象征着空间遥感已进入一个新的阶段,即,从二维信息获取变为三维信息获取,这一巨大的变化为大地测量引来一场较大的变革,且这一项技术是研究地质灾害的先进工具。近些年来,用于地面微位移监测的InSAR和D-InSAR新技术逐渐受到较为广泛地关注和使用。本人在此文章中通过引用InSAR技术在地震等地质灾害中的实际应用,说明该技术在形变监测研究方面具有较为广阔的
在当前城市发展进程当中,建筑工程施工规模和数量也在增加,在工程建设中对于测绘工作来讲不但是其主要的内容,也是保证工程项目可以顺利实施的主要基础条件。在现阶段科学技术的不断发展中,对于测绘技术的发展有着很好的促进作用,无人机遥感技术作为一种新型的测量技术,其使用效果很好,可以适应不同的测绘环境。因此本文主要就针对无人机遥感技术在测绘工程测量中的运用进行分析和探讨。
随着我国工业与城市化进程的加快,以霾天气过程为代表的空气污染问题受到广泛关注,提出了基于VIRR传感器的霾遥感识别方法,实现对霾的定性、定量化监测。选取2016年12月5～10日覆盖江西省的重污染天气过程,利用FY-3B/VIRR卫星资料和气象、环境监测数据,应用图像色彩处理技术和可见光波段反射率阈值技术,开展江西省霾遥感识别研究。研究结果表明,利用RGB三通道假彩色合成法可以快速识别遥感影像上的
基于1996年、2000年、2004年、2008年、2012年和2016年6期遥感影像数据,利用监督分类法和目视解译法提取建设用地信息,采用建成区扩张强度指数、动态度、弹性系数以及速率,定量分析克拉玛依市建成区1996—2016年时序变化,采用分形维数、重心转移及紧凑度,分析其空间分异特征。结果表明:1)在扩展方式上,建成区总体以"团状+内部填充式+星状+沿交通线"扩展模式扩张,各时段扩展方式各异
提倡以卫星(如陆地卫星)遥感为合适的工具,通过区域定量分析,将给区域地理学的发展以新的活力。以珠江三角洲为例,土地利用与土地复盖资料从陆地卫星图象中提取。其他环境资料如土壤、地质、气候、人口密度等则可从其他来源获得。于是把所有这些资料汇集子一个共同的基础——卫星景象的象元之上。将数量合适的象元,结合适当大小的若干个单元,以便于作1:100万比例尺的资料存储和分类。由计算机使用群集方法,对这些单元作
本区地貌范围由东经113°10’—113°34’,北纬23°03’—23°13’40",即西起南海的里水,东至东莞的麻涌,南自番禺的化龙,北抵广州市北的加禾—黄旗山一线,面积共876平方公里。本区地貌正处于粤中低山与珠江三角洲之问的过渡地带,地势由北向南倾斜,地貌的层状结构比较明显,由北至南有高、低丘陵、台地、阶地和三角洲平原。地貌分布的特点主要受两组断裂控制,一是东西走向的瘦狗岭断裂,它西起西坑
红树林是海岸生态系统中一种重要的自然资源。不同种类的红树林,用途不一,并对各种环境因素的敏感程度不同。本文运用逐步因子判别分析及遥感分层分类逻辑,分析 SPOT 多光谱遥感数据,以此对美国佛罗里达州西部海岸的红树林进行分类。结果表明采用 SPOT 遥感数据,能够相当精确地区分不同种类的红树林。
波段是高光谱遥感图像信息的重要载体,当前高光谱遥感图像波段选择方法存在精度低等问题,提出基于一种高精度的高光谱遥感图像波段选择方法。首先对当前高光谱遥感图像波段选择方法的研究现状进行分析,并建立高光谱遥感图像波段选择方法框架,然后利用贝叶斯判定理论将波段选择框架转换成选择模式,利用训练数据计算后验概率,将后验概率最大作为标准,选择较高光谱遥感图像波段,最后仿真实验结果表明,本文方法可准确高效的对高
城市黑臭水体泛滥是公众极为关切的城市环境问题,对其进行实时监测更是《水污染防治行动计划》的国家战略需求。遥感技术在生态环境监测领域表现出了不可替代的优势,可实现业务化大面积监测,而目前的研究主要集中在基于物理化学过程的黑臭水体监测技术方面,利用遥感技术监测黑臭水体的研究相对较少。在分析黑臭水体的实测光学性质和影像表观特征的基础上,重点归纳了黑臭水体遥感识别模型构建的研究进展,主要包括光学阈值法、基