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本文提出基于GEP的文本分类器、复合判别模式的定义;给出基于GEP的文本分类算法,并进行了试验验证。在给定试验数据集上的试验结果表明,该算法的综合性能指标F-β值为71.70%,较遗传算法和KNN算法分别提高了3.25%和0.12%。试验证明了GEP可以用于文本分类,并具有较好的分类效果。
基于基因表达式编程的Web文本分类研究
【摘 要】
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本文提出基于GEP的文本分类器、复合判别模式的定义;给出基于GEP的文本分类算法,并进行了试验验证。在给定试验数据集上的试验结果表明,该算法的综合性能指标F-β值为71.70%,较遗传算法和KNN算法分别提高了3.25%和0.12%。试验证明了GEP可以用于文本分类,并具有较好的分类效果。
【机 构】
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广西师范学院信息技术系,广西师范学院数学与计算机科学系
【出 处】
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网络安全技术与应用
【发表日期】
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2009年03期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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