【摘 要】
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以前在回归分析的研究中,往往只强调对回归方程及其系数进行显著性检验,而忽略对自变量和因变量的稳健性分析.事实上,如果自变量或因变量存在粗差,将对回归模型产生破坏性影
【机 构】
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武汉大学测绘学院,武汉大学GPS工程研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目 (4 0 0 0 40 0 1)
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以前在回归分析的研究中,往往只强调对回归方程及其系数进行显著性检验,而忽略对自变量和因变量的稳健性分析.事实上,如果自变量或因变量存在粗差,将对回归模型产生破坏性影响并直接导致预测的失败.考虑到自变量或因变量可能相关,将基于等价方差-协方差的稳健最小二乘估计理论引入回归分析中,并将稳健最小二乘估计理论方法用于GPS高程拟合,取得了明显效果.
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