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用系统聚类方法将历史洪水数据分成若干类型，并建立了模糊概率预测的隶属度回归方法。由此对未来洪水进行了分类概率预测，结果显示了为水过程中具有一定的“类型可预报”的规律性。在此基础讨论了一种Ｂａｙｅｓ实时优化调度规则并进行了数值模拟演算。
洪水的分类预测及优化调度
【摘 要】
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用系统聚类方法将历史洪水数据分成若干类型，并建立了模糊概率预测的隶属度回归方法。由此对未来洪水进行了分类概率预测，结果显示了为水过程中具有一定的“类型可预报”的规律
【机 构】
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华中理工大学数学系
【出 处】
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水科学进展
【发表日期】
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1997年2期
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