【摘 要】
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提出一种变尺度因子暂态混沌神经网络，具有较好的逃逸局部最优点的能力，并将其用于实现 ＤＳ／ＣＤ－ＭＡ通信系统中的最佳多用户检测器．实验结果表明这种基于变尺度因子混沌神经网络的多用户检
【机 构】
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东南大学无线电工程系移动通信国家重点实验室!江苏南京210096,东南大学无线电工程系移动通信国家重点实验室!江苏南京210096
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提出一种变尺度因子暂态混沌神经网络，具有较好的逃逸局部最优点的能力，并将其用于实现 ＤＳ／ＣＤ－ＭＡ通信系统中的最佳多用户检测器．实验结果表明这种基于变尺度因子混沌神经网络的多用户检测器，其误码率性能优于已有的神经网络多用户检测器，能较好地逼近最佳多用户检测器的性能。
A transient scale chaos neural network with variable scale factor is proposed, which has better ability to escape local optimum and is used to realize the best multi-user detector in DS / CD-MA communication system. The experimental results show that this multi-user detector based on chaos neural network with variable scale factor has better BER performance than the existing multi-user neural network detector and can better approximate the performance of the best multi-user detector.
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