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本文提出了一种基于数学形态学基本运算的深度图像分割方法。首先利用数学形态学算子来获得分别含有跳跃和尖顶边界的凸脊和凹谷图像，然后利用控制的区域生长过程得到最终的分割结果，用本文提出的方法成功地对许多实际的深度图像进行了分割，同传统的方法相比，这种方法的速度快，而且具有良好的抗噪声性能。
基于数学形态学的深度图像分割
【摘 要】
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本文提出了一种基于数学形态学基本运算的深度图像分割方法。首先利用数学形态学算子来获得分别含有跳跃和尖顶边界的凸脊和凹谷图像，然后利用控制的区域生长过程得到最终的分割结果，用本文提出的方法成功地对许多实际的深度图像进行了分割，同传统的方法相比，这种方法的速度快，而且具有良好的抗噪声性能。
【机 构】
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北方交通大学信息科学研究所
【出 处】
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电子学报
【发表日期】
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0年DZXU504.001期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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