RBF神经网络在表面粗糙度光纤传感器中的应用

来源 :光电子·激光 | 被引量 : 2次 | 上传用户：xieyl2010

【摘要】

：

本文提出了以径向基函数 (RBF)神经网络处理表面粗糙度光纤传感器输出信号的方法。将传感器的输出信号及作为光源的激光器光强信号同时加在 RBF神经网络的输入端 ,利用 RBF神经网络能够以任意精度逼近非线函数的能力的优点 ,同时实现对传感器的非线性补偿及减轻激光器输出光强变化带来的影响。采用这种方法的表面粗糙度光纤传感器 ,降低了对激光器输出功率稳定性的要求 ,具有测量范围大、精度高的特点

【作者】

：

汪晓东叶美盈

【机构】

：

浙江师范大学物理系

【出处】

：

光电子·激光

【发表日期】

：

2001年09期

【关键词】

：

表面粗糙度光纤传感器径向基函数 RBF神经网络 Neural networksSurface roughness

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