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在对语音信号进行分析的基础上，讨论了模糊自组织神经网络（ＦＳＯＮＮ）在语音识别领域的应用，并对ＦＳＯＮＮ算法进行改进。语音训练的实验结果表明，修正后的ＦＳＯＮＮ上有较强的聚类能力，这表明人工神经网络在完成某些语音识别子任务上仍大有可为。
模糊自组织神经网络在语音识别中的应用
【摘 要】
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在对语音信号进行分析的基础上，讨论了模糊自组织神经网络（ＦＳＯＮＮ）在语音识别领域的应用，并对ＦＳＯＮＮ算法进行改进。语音训练的实验结果表明，修正后的ＦＳＯＮＮ上有较强的聚类能力，这表明人工神经网络在完
【机 构】
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西北工业大学,西北工业大学
【出 处】
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西北工业大学学报
【发表日期】
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1999年4期
其他文献
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