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发现虚拟社区中的核心成员对于社区数据挖掘等应用问题有着相当重要的应用价值。为解决该问题，作者首先分析了一些虚拟社区中成员的兴趣相似性分布情况，从中发现核心成员间的兴趣存在相对较高的相似性。据此，作者提出了基于兴趣集中性的核心成员求解算法，并在豆瓣网的虚拟社区中进行了实验分析，实验结果证明了算法的有效性。