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在超声无损检测中，粗晶材料（奥氏体钢）的晶粒噪声往往使材料的缺陷信号变得难以识别。在分析晶粒噪声和缺陷信号频谱分布的基础上，利用小波分析法消除晶粒噪声以实现有效识别缺陷的目标。利用此方法进行实际粗晶材料超声信号分析，可方便地识别缺陷的存在与否以及缺陷的位置。
粗晶材料超声检测缺陷信号增强的小波分析法
【摘 要】
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在超声无损检测中，粗晶材料（奥氏体钢）的晶粒噪声往往使材料的缺陷信号变得难以识别。在分析晶粒噪声和缺陷信号频谱分布的基础上，利用小波分析法消除晶粒噪声以实现有效识别缺陷
【机 构】
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西安交通大学机械工程学院
【出 处】
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中国有色金属学报
【发表日期】
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1997年2期
【基金项目】
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国家教委博士点基金,北京市自然科学基金
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