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描述一套全新的基于时空纹理特征的群体行为模型并对其特征进行分析。该模型针对实时环境中的安检应用,使用丰富的底层图像特征及简洁的行为识别算法,另外定义并提取视频图像中群体行为的纹理特征,使用同性随机场加以描述。所建模型可以方便地定位出异常群体行为的发生位置及时间。通过实验可证明,该方法能快速有效地提取及分析视频异常行为,并能在基于闭路电视的智能安检系统中发挥其优势。