【摘 要】
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本文尝试将组合预测法应用于我国交通能源需求量的预测，以提高预测精度．通过赋予合理权重，将误差修正模型、非线性回归模型和多元回归模型加权组合建立组合预测模型．对各模型进行
【机 构】
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长沙理工大学项目管理研究所,柳州运输职业技术学院汽车工程系
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本文尝试将组合预测法应用于我国交通能源需求量的预测，以提高预测精度．通过赋予合理权重，将误差修正模型、非线性回归模型和多元回归模型加权组合建立组合预测模型．对各模型进行平均绝对百分误差（MAPE）、希尔不等系数（Theil IC）和均方根误差（RMSE）等指标的比较，证明单一模型经过组合能够提高预测精度．
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