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常规逐步回归模型具有建模简单、能表示自变量和因变量的显式函数关系和使用广泛等优点，但逐步回归模型在因变量测值波动比较大时拟合和预报误差大，而马尔科夫链模型具有适应大波动的优点，为此将逐步回归与马尔科夫模型相结合，提出一种高精度的变形预报模型。在介绍逐步回归模型和马尔科夫预报模型概念的基础上，利用某大坝的实测资料进行建模分析。实践表明，变形预报值能很好地吻合了实测结果，表明该模型可以用于大坝安全监控。