论文部分内容阅读
加权粗糙集模型是粗糙集基于变精度模型的一种扩展。加权粗糙集模型不仅考虑了精度变化增强容噪能力,还考虑了不同对象的重要程度,也就是不同对象的加权值。该模型为经验知识的总结归纳提供了有益手段。根据粗糙集的一般概念,在加权粗糙集模型下,重新定义了近似空间内的一些概念,给出了加权粗糙集模型的约简概念。并根据实验分析,验证了加权粗糙集是粗糙集模型的扩展特性,说明了加权粗糙集模型中对象权值对约简的影响。