【摘 要】
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针对变压器油中溶解气体浓度预测中存在的输入变量选择结果受噪声影响的问题，提出了改进的互信息变量选择和支持向量回归机的油中溶解气体浓度预测方法。首先，对油中溶解气体各
【机 构】
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中南大学信息科学与工程学院,宜春学院物理科学与工程技术学院,中国瑞林工程技术有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金(61134006,61273169)资助项目
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针对变压器油中溶解气体浓度预测中存在的输入变量选择结果受噪声影响的问题，提出了改进的互信息变量选择和支持向量回归机的油中溶解气体浓度预测方法。首先，对油中溶解气体各变量进行相空间重构，利用独立成分分析方法进行信噪分离；然后，提出改进的标准化互信息方法进行输入变量选择，以降低噪声对互信息变量选择的影响；最后，采用支持向量回归机作为预测器对变压器油中溶解气体浓度进行预测。实验结果表明，改进的标准化互信息的输入变量选择结果吻合油劣化热动力学研究结果，具有较优的预测精度和泛化能力。
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