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在前期基于图网络的模型基础上,引入角色指代信息,提出融合角色指代的多方对话关系抽取模型.在构建图节点时加入角色节点,将其与对应角色指代的词节点进行连接,并使用图注意力网络进行编码.在DialogRE数据集上的实验效果与基线模型相比,F1值在验证集上提升2.9％,在测试集上提升4.6％.
融合角色指代的多方对话关系抽取方法研究
【摘 要】
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在前期基于图网络的模型基础上,引入角色指代信息,提出融合角色指代的多方对话关系抽取模型.在构建图节点时加入角色节点,将其与对应角色指代的词节点进行连接,并使用图注意力网络进行编码.在DialogRE数据集上的实验效果与基线模型相比,F1值在验证集上提升2.9％,在测试集上提升4.6％.
【机 构】
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北京信息科技大学智能信息处理研究所, 北京 100101;北京信息科技大学智能信息处理研究所, 北京 100101;国家经济安全预警工程北京实验室, 北京 100044
【出 处】
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北京大学学报（自然科学版）
【发表日期】
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2022年1期
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