利用链接关系进行机构网络关系分析、或基于网络因子进行排名是过去常见的做法，然而随着各大通用搜索引擎逐步停止有关link的高级搜索语法的使用，研究者无法获取各类共链等数据。在此背景下，本文将Web Mention中的Title Mention作为一种链接分析的替补用于985高校Web共现、网络关系的分析。论文在介绍了Web Mention方法的由来及基本思路的基础上，借用通用搜索引擎必应（Bing）获取了我国39所985工程院校的名称共现、相互引荐的数据，进行了相关性分析。结果认为，Web Mention分析可以用于中国高校机构的共现分析、社会网络分析，但在数据获取、分析方法方面有一定注意事项。文章详细介绍了三种高校网络关系的数据收集、矩阵构建及处理工作，对其中的处理细节和要点也一一做了详尽说明，论文还使用三组数据对我国985高校的有关网络关系进行了社会网络分析，且创新性地利用提名法对共现网络进行了简化，对这些高校在网络上的关系、地位和原因进行了数据讨论及可视化的展示。