【摘 要】
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针对目前人工选茧效率低、自动化辨识技术尚未被有效利用等问题,设计了一种基于深度学习的蚕茧种类实时检测系统。该系统主要由检测装置、蚕茧图像识别模块、气泵吹气控制模块及蚕茧种类检测管理模块组成。蚕茧分批进入粗选机构中,该机构以振动分离的方式快速分离部分下茧;剩余蚕茧通过单粒化机构进行有序排列;通过精选机构拍摄蚕茧完整表面图像,以深度学习模型BL-YOLOv3为依托,对黄斑茧、上车茧及烂茧进行有效识别;
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针对目前人工选茧效率低、自动化辨识技术尚未被有效利用等问题,设计了一种基于深度学习的蚕茧种类实时检测系统。该系统主要由检测装置、蚕茧图像识别模块、气泵吹气控制模块及蚕茧种类检测管理模块组成。蚕茧分批进入粗选机构中,该机构以振动分离的方式快速分离部分下茧;剩余蚕茧通过单粒化机构进行有序排列;通过精选机构拍摄蚕茧完整表面图像,以深度学习模型BL-YOLOv3为依托,对黄斑茧、上车茧及烂茧进行有效识别;随后控制气泵模块对已识别的蚕茧进行吹气分离;最后将蚕茧图像、检测结果等信息存储于蚕茧种类检测管理模块中,
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