【摘 要】
：
在分析棒线材生产作业计划特点的基础上,建立了精轧工序轧制批量调度的数学模型,其中考虑了轧机的维护约束等实际应用约束,采用混合局部搜索的自适应遗传算法进行求解,给出了
【机 构】
：
中南大学信息工程学院,中南大学信息工程学院
论文部分内容阅读
在分析棒线材生产作业计划特点的基础上,建立了精轧工序轧制批量调度的数学模型,其中考虑了轧机的维护约束等实际应用约束,采用混合局部搜索的自适应遗传算法进行求解,给出了基于多智能体系统(MAS)的分布式在线生产调度系统的总体结构,描述了进化计算、专家系统、启发式规则和人机交互相结合的集成化实现方法.实际运行结果表明,该系统各项功能运行良好,可快速编制出接近最优的生产调度计划,调度质量得到很大地改进.
其他文献
针对大噪声、小样本情形下神经网络学习的外推能力弱这一突出的问题,根据统计学习理论中结构风险最小化准则的基本原理,提出了一种基于小波神经基元频率谱分布的小波神经网络
考虑凸多胞型不确定性的随机时滞系统的鲁棒H。控制问题，分别运用参数化和非参数化的李亚普诺夫函数，给出解决问题的充分条件．通过求解一组线性矩阵不等式（LMI），设计所需状态反馈控
讨论了连续奇异摄动系统的二次稳定性,利用线性矩阵不等式方法,推导了奇异摄动系统二次稳定性的充分条件,并给出了二次可镇定并可解的充分条件和二次可镇定的状态反馈控制器
探讨了利用支持向量机进行非线性系统辨识的方法,并将支持向量机模型应用到非线性预测控制,提出了基于支持向量机模型的非线性预测控制算法.对一个CSTR反应器的仿真表明,支持
从概率角度审视低检测率、低信噪比下的多传感器融合算法.首先建立传感器检测概率模型,然后计算传感器检测响应、量测信息的融合似然度,在贝叶斯框架下建立一种非线性目标基
在分析批量控制的特点法.最后,采用PVC聚合过程作为实例,给出了具体的实现技术.
本文提出一种基于Smith预估器的神经元控制器的实现方法,该神经元控制器的控制算法是不完全微分先行PID控制.利用MATLAB仿真软件对该控制器在电加热炉中的应用进行仿真研究.
针对汽车行业营销业务复杂、数据量大的特点，提出一种基于联机分析处理（online analytical processing，OLAP）的应用方案，给出系统的体系结构，并构建了汽车行业常用营销分析模型，开发
提出了热轧生产过程的综合集成控制策略，实现了将轧制生产的过程参数信息反馈到加热生产工序，对加热炉炉温设定进行基于轧制参数信息的动态调节．仿真结果表明，采用该策略能够有效
讨论了一类微分包含可生存性的判别问题.基于非光滑分析理论,通过判别一个线性不等式组的相容性,或等价地求解一个辅助的线性规划问题,来判别此微分包含在一点处是否满足可生