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传统的搜索引擎主要采用关键字匹配算法实现内容的精准定位。随着自媒体市场的发展,网络上的信息逐渐呈现离散化、口语化,导致传统搜索引擎严重失效。文章以金融领域的深度语义搜索为例,设计一套基于海量互联网碎片知识的知识图谱构建方法,并分析该方案在实际案例中的应用效果。
面向金融领域深度搜索的知识图谱构建方法及应用
【摘 要】
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传统的搜索引擎主要采用关键字匹配算法实现内容的精准定位。随着自媒体市场的发展,网络上的信息逐渐呈现离散化、口语化,导致传统搜索引擎严重失效。文章以金融领域的深度语
【机 构】
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中国银联股份有限公司
【出 处】
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移动信息
【发表日期】
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2020年9期
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