【摘 要】
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针对人工检测连接器效率低、易漏检,严重影响产量与质量,提出一种基于机器视觉的非接触式自动检测方法。连接器的缺陷存在于本体的内外表面,选择合适的照明方案使缺陷都能被
【机 构】
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宁波工程学院,浙江工贸职业技术学院,杭州威仕达机电科技有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金(51275251);浙江省自然科学基金(Y14E050021)
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针对人工检测连接器效率低、易漏检,严重影响产量与质量,提出一种基于机器视觉的非接触式自动检测方法。连接器的缺陷存在于本体的内外表面,选择合适的照明方案使缺陷都能被采集到;缺陷特征类型多、差异大,利用卷积滤波处理得到高质量的图像,缺陷特征与背景区别明显;最后,应用Otsu阈值分割处理,采用边缘直线建立坐标系的方法自动定位检测有效区域,消除了产品的位置误差;统计目标像素数,检测目标。实际检测表明,该系统检测结果稳定,正确率高,速度快,可满足连接器生产自动检测的实际需求。
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