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针对空气质量等级的分类变量,选取北京市对空气质量有影响的污染指标,确定其权重,代入具体的空气等级数据,运用Logistic回归模型进行分析,得到北京市Logistic回归模型。通过对得出的模型进行检验,对比准确率,得出二分类Logistic回归方法适合建立空气质量等级预测模型。
Logistic回归模型在北京市空气质量等级预测中的应用
【摘 要】
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针对空气质量等级的分类变量,选取北京市对空气质量有影响的污染指标,确定其权重,代入具体的空气等级数据,运用Logistic回归模型进行分析,得到北京市Logistic回归模型。通过
【机 构】
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黑龙江科技大学理学院
【出 处】
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中国环境管理干部学院学报
【发表日期】
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2018年1期
【基金项目】
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黑龙江省高等教育学会“十三五”高等教育科研课题《探索微积分教学中增强学生好奇心的教学模式》(16G330)
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