基于机器视觉和深度学习的材料缺陷检测应用综述

来源 :材料导报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:baozhengzzz
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因材料缺陷而导致的安全问题一直是备受人们关注的热点问题,如何实现对材料缺陷的快速准确识别与定位是当今材料缺陷问题研究的重点。传统的无损检测方法主要通过超声波、X射线等先进技术,实现对材料缺陷的识别与定位,这种方法虽然解决人工检测效率低等问题,但还是难以实现智能化、自动化与高精度的多重要求。计算机领域的进步刺激了机器视觉在材料缺陷检测方面的飞速发展,机器视觉检测技术特点主要是将无损检测,自动化与智能化相结合,不仅安全性好,效率高,而且检测精度高。但是大多数机器视觉设备有着对不同缺陷识别任务需要不同
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