【摘 要】
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提出一种基于运动趋势的移动对象位置预测算法，不仅借鉴马尔可夫模型思想对移动对象的历史活动轨迹进行建模，而且将对象的运动趋势作为位置预测的重要因素。以全体历史停留区域
【机 构】
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中国矿业大学计算机科学与技术学院,中国煤炭工业协会
【基金项目】
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教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目（20110095110010）：江苏省普通高校研究生科研创新计划基金资助项目（CXZZll_0933）：中央高校基本科研业务费专项资金基金资助项目（2012DXS02）
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提出一种基于运动趋势的移动对象位置预测算法，不仅借鉴马尔可夫模型思想对移动对象的历史活动轨迹进行建模，而且将对象的运动趋势作为位置预测的重要因素。以全体历史停留区域作为未来位置的候选，根据位置的特征，将结果分为预测位置和推荐位置。真实数据实验表明，算法在保证较高时间效率的同时，预测精度较同类算法提高近10％。
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