Parameter Optimization of Interval Type-2 Fuzzy Neural Networks Based on PSO and BBBC Methods

来源 :自动化学报:英文版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：weiqing1120

【摘要】

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Interval type-2 fuzzy neural networks(IT2FNNs)can be seen as the hybridization of interval type-2 fuzzy systems(IT2FSs) and neural networks(NNs). Thus, they nat

【作者】

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Jiajun Wang Tufan Kumbasar

【机构】

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IEEE,theSchoolofAutomation,theControlandAutomationEngineeringDepartment

【出处】

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自动化学报:英文版

【发表日期】

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2019年1期

【关键词】

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BIG bang-big crunch (BBBC) INTERVAL type-2 fuzzy NEURAL networks (IT2FNNs) param

【基金项目】

：

the National Natural Science Foundation of China (61873079,51707050).

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Interval type-2 fuzzy neural networks(IT2FNNs)can be seen as the hybridization of interval type-2 fuzzy systems(IT2FSs) and neural networks(NNs). Thus, they naturally inherit the merits of both IT2 FSs and NNs. Although IT2 FNNs have more advantages in pr

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