【摘 要】
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介绍了一种近似最优的变步长LMS(least mean square)公式—ShinLMS公式。并基于两点假设,对其稳态性能进行了分析,推导额外均方误差的稳态理论表达式,为该公式的应用提供了参
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介绍了一种近似最优的变步长LMS(least mean square)公式—ShinLMS公式。并基于两点假设,对其稳态性能进行了分析,推导额外均方误差的稳态理论表达式,为该公式的应用提供了参数选择的依据。在高噪声,低噪声或者相关噪声情况下进行仿真以验证稳态分析。仿真结果表明该LMS公式均可做到收敛速度快,稳态误差小,并且能够很好的吻合理论分析的稳态结果。
An approximate optimal minimum step square (LMS) formula, ShinLMS, is introduced. Based on two assumptions, the steady-state performance is analyzed, and the steady-state theoretical expression of the extra mean square error is derived, which provides the basis for parameter selection. Simulation is performed under high noise, low noise or correlated noise to verify steady state analysis. The simulation results show that the LMS formula can achieve fast convergence, small steady-state error, and can well meet the theoretical analysis of the steady-state results.
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