论文部分内容阅读
ＢＰ神经网络是一种重要的人工神经网络方法，在医学上可用于进行判别分析，生存分析等。许多统计方法要求变量满足正态性和独立性等条件，而神经网络无此限制。本文探讨了它在此方面的表现。方法：通过实例比较了ＰＢ神经网络在ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归样本的判别效果。结果：不含隐含层的ＢＰ神经网络的权重系 一定的流行病学意义，并验证了ＢＰ神经网络的特性。