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语义网的飞速发展,使得各领域出现了以本体这种形式来表达的知识模型.但在实际的语义网应用中,常常面临本体实例匮乏的问题.将现有关系型数据源中的数据转化为本体实例是一种有效的解决办法,这需要利用关系模型到本体模型的模式匹配技术来建立数据源和本体之间的映射关系.除此之外,关系模型到本体模型的模式匹配还被广泛用于数据集成、数据语义标注、基于本体的数据访问等领域中.现有的研究工作往往会综合使用多种模式匹配算法,计算异构数据模式中元素对的综合相似度,辅助人工建立数据源到本体的映射关系.现有的工作针对单一模式匹配算法准