论文部分内容阅读
提出了一种基于组合智能的入侵检测模型，入侵检测中存在的主要问题是数据特征属性多，以及存在不完整数据问题。如果一个实际的入侵检测系统不对数据进行处理，则无法准确地检测到入侵行为。为解决这个问题，本文利用组合智能方法，通过对数据特征属性的约简，将输入信息模糊化和数据本身的训练和学习，能够解决入侵检测中存在的问题，该模型有较好的数据处理能力，实验结果表明引入组合智能后的入侵检测效率大大提高。