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人脸识别在身份验证领域得到了越来越多的应用。本文设计了一种基于LDP特征的人脸识别方案,首先将人脸图像与8个方向的Kirsch模板作卷积,对卷积结果进行二进制编码,得到LDP编码图像,并对编码图像分块提取直方图构建特征向量,采用最近邻分类器和卡方距离,在ORL标准人脸库上进行实验,实验结果表明,选择合适的参数,本文的算法在ORL标准人脸库上的识别准确率最高可达97.85%。