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为较好地解决高层建筑结构方案设计阶段知识发现问题，突破知识获取“瓶颈”．针对信息系统为连续属性的情况，提出了基于粗糙集理论的高层建筑结构方案设计的知识发现方法．通过模糊隶属函数将连续属性值表示成模糊值，利用区分矩阵删除冗余条件属性，通过max{｜posCi（D）｜}值的计算，考查各条件属性对决策分类的重要性，选择涵盖最多决策分类对象的属性为分枝结点，便可得到一棵与最小决策规则集对应的决策树，从而导出决策规则．最后给出一个应用实例．