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为解决传统人脸识别算法存在的识别速度慢、准确率低等问题,笔者提出一种采用深度学习人脸识别算法与在线计算的门禁系统解决方案。根据方案设计将系统分为上位机与下位机两部分,下位机负责图像采集与传输,上位机负责人脸识别。下位机选择STM32F407核心板作为微控制器模块,选择OV2640数字摄像头作为图像采集模块,选择ESP8266-01S作为无线通信模块。上位机人脸识别算法由两部分构成,第一部分使用MTCNN卷积网络完成对人脸特征点的定位,第二部分使用FaceNet卷积神经网络将人脸图片映射为512维的特