【摘 要】
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为探索河南省碳达峰路径，满足河南省碳达峰战略需求，选取河南省2001—2020年社会、经济、能耗、资源四个维度的十二个指标，使用Lasso-BP神经网络方法，建立了河南省碳排放量预测模型。基于十二个指标数据的回归分析，设计了六条不同发展路径，对河南省2021—2035年的碳排放量进行预测。结果表明：①十二个维度的因素中，影响碳达峰的六大关键因素为煤炭消费占比、单位GDP能耗、森林覆盖率、能源消费总
【基金项目】
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中国工程院重大咨询研究项目（2020-ZD-18-5）；
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为探索河南省碳达峰路径，满足河南省碳达峰战略需求，选取河南省2001—2020年社会、经济、能耗、资源四个维度的十二个指标，使用Lasso-BP神经网络方法，建立了河南省碳排放量预测模型。基于十二个指标数据的回归分析，设计了六条不同发展路径，对河南省2021—2035年的碳排放量进行预测。结果表明：①十二个维度的因素中，影响碳达峰的六大关键因素为煤炭消费占比、单位GDP能耗、森林覆盖率、能源消费总量、第二产业GDP比重、私人汽车拥有量。②追求单因素发展的路径1～4均无法在2030年实现碳达峰。在路径5、6下，河南省将于2029年碳达峰，相较于路径5，路径6的峰值排放量低2.53Mt，峰值为510.91MtCO2。③为实现碳达峰，在“十四五”和“十五五”阶段，应分别将煤炭消费占比、单位GDP能耗、森林覆盖率、能源消费总量、第二产业GDP比重、私人汽车拥有量的年均增长率控制在-4.0%和-5.0%、-3.5%和-4.0%、2.0%和3.0%、0.5%和0.4%、-1.5%和-2.0%、7.5%和7.0%。
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