【摘 要】
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查询扩展是信息检索中的一项重要技术。传统的局部分析查询扩展方法利用伪相关文档作为候选词集合,然而部分伪相关文档并不具有很高的相关性。该文利用真实的搜索引擎查询日
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60673039 60973068）, 国家社科基金资助项目（08BTQ025）, 国家863高科技计划资助项目（2006AA01Z151）, 教育部留学回国人员科研启动基金, 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目（20090041110002）
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查询扩展是信息检索中的一项重要技术。传统的局部分析查询扩展方法利用伪相关文档作为候选词集合,然而部分伪相关文档并不具有很高的相关性。该文利用真实的搜索引擎查询日志,建立了查询点击图,经过多次图结构的转化得到能够反映词之间关联程度的词项关系图,并在图结构的相似度算法SimRank的基础上,提出了一种基于权重标准化的改进SimRank方法,该方法利用词项关系图中词项的全局和间接关系,能够有效挖掘与原始查询相关联的扩展词。同时,为降低SimRank算法的计算复杂度,该文采用了剪枝等策略进行优化,使得计算效率有大
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