【摘 要】
:
2018年8月22—23日,第二十八届全国信息保密学术会议在山西省太原市举行。此次会议由国家保密局指导,中国计算机学会主办,中国计算机学会信息保密专业委员会、中国科学院信息工程研究所承办。开幕式上,山西省国家保密局局长张华,
论文部分内容阅读
2018年8月22—23日,第二十八届全国信息保密学术会议在山西省太原市举行。此次会议由国家保密局指导,中国计算机学会主办,中国计算机学会信息保密专业委员会、中国科学院信息工程研究所承办。开幕式上,山西省国家保密局局长张华,
其他文献
______:依照教高司函[2004] 167号文件,贵校______在第八届全国计算机仿真大奖赛中荣获______奖。兹定于2018年11月2日在济南山东大厦举行决赛,届时将决出特等奖三名并举行颁奖典礼,诚邀贵校获奖者及领导光临。请贵校领导给予大力支持,大奖赛组委会对于您的支持表示诚挚的谢意。
ICCTA 2019文章须用英文撰写,录用的文章将会出版至会议论文集,将被EI和Scopus检索。投稿方式两种:a)直接将文章发至会议邮箱
[email protected]; b)上传文章到电子投稿系统(http://www.easychair.org/conferences/conf=iccta2019)。征文范围(不限于这些领域):
幽默生成是计算创造性任务之一,能够赋予计算机一定的个性化与创造性,而且可以提升用户体验.本文以笑话的生成进行汉语幽默生成的探索性研究.首先提出一个符合当前自然语言生成技术的笑话生成任务:给定笑话的主体部分,生成相应的笑点句.然后,尝试了基于经典编码器–解码器框架的方法与基于生成对抗网络的方法来完成该任务.为了克服编码器–解码器框架中对幽默特点没有建模的局限,本文在生成对抗网络方法中融入了歧义性、不
实体关系抽取是信息抽取领域的重要任务之一,也是知识图谱构建的一个关键环节.现有的关系抽取方法大多都是围绕实体对从句子中抽取上下文语义特征,然后进行关系分类,这忽略了实体在整个语料集中的全局上下文特征.本文提出了一种新颖的结合实体共现信息与句子语义信息的神经网络(CNSSNN)模型,用于实体关系抽取.该模型首先构造整个语料集蕴含的实体共现关系网络,并通过引入注意力机制有侧重地提取实体的网络环境信息,
生物医学实体识别(如基因/蛋白质、化学物和疾病等)是生物医学文本挖掘的基础,它对生物医学实体关系的抽取和生物医学知识库的建立等方面都有着重要的研究意义.针对目前的疾病名称识别中存在的问题,本文提出了一系列新的句法特征和语义特征来提高疾病名称识别的性能,其中句法特征包括组块和依存信息,语义特征包括疾病名称的缩写信息、字典信息和疾病概念之间的上下位关系等.在NCBI疾病语料库上的实验表明,结合一系列句
一、物联网终端安全态势物联网是互联网的延伸,其与各行业不断融合,衍生出了丰富多彩的物联网业务,为信息通信产业开拓了全新的空间。全球主要发达国家均对物联网高度重视,纷纷将物联网上升为国家战略并快速推进各种应用。我国政府也高度
在社交媒体谣言检测问题上,现有的基于特征表示学习的研究工作大多数先把微博事件划分为若干个时间段,再对每个时间段提取文本向量表示、全局用户特征等,忽略了时间段内各微博间的时序信息,且未利用到在传统机器学习方法中已取得较好效果的文本潜在信息和局部用户信息,导致性能较低.因此,本文提出了一种基于分层注意力网络的社交媒体谣言检测方法.该方法首先将微博事件按照时间段进行分割,并输入带有注意力机制的双向GRU
物联网作为信息通信技术的典型代表,在全球范围内呈现加速发展的态势。不同行业和不同类型的物联网应用的普及和逐渐成熟推动物联网的发展进入万物互联的新时代,如可穿戴设备、智能家电、工业控制系统、自动驾驶汽车、智能机器