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认识染色体的三维空间结构对于理解细胞核内基因组的表达、调控等具有重要作用.针对Hi- C数据稀疏 和含有噪声的特点,提出了基于流形优化(manifold based optimization, MBO)与参数优化相结合的染色体三维结构 预测方法-变参数的基于流形优化的算法( variable-parameter MBO, VMBO).通过黄金分割算法迭代优化转换参 数,将染色体片段间的接触频率转换为空间距离值;然后用MBO算法重构染色体的三维平均结构( consensus structures).在实