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本报告利用时间序列的季节模型分析方法对美国月航线客运量数据进行分析,我们发现,该国的月航线客运量数据可用一个季节周期为12的乘法季节模型ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)[12]来拟合,并且具有较好的预测能力。国家航运部门可以利用本报告所发现的规律来制定和调整相应的航线分配,而且可以利用报告中的模型来对未来的月航线客运量进行合理的预测。