【摘 要】
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水土流失是当今世界人类最为普遍关注的问题之一，探讨水土流失与其影响因子之间的关系是水土保持研究中的重要课题．本文通过两个应用实例证明：运用人工神经网络方法建立的水土流
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水土流失是当今世界人类最为普遍关注的问题之一，探讨水土流失与其影响因子之间的关系是水土保持研究中的重要课题．本文通过两个应用实例证明：运用人工神经网络方法建立的水土流失模拟预测模型效果好、精度高，从而为水土保持的研究提供了一个新的方法
Soil and water loss is one of the most widespread concerns of mankind in the world today. Studying the relationship between soil erosion and its influencing factors is an important issue in soil and water conservation research. This paper proves through two application examples that the simulation prediction model of soil and water loss established by the method of artificial neural network has good effect and high precision and thus provides a new method for the study of soil and water conservation
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