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将人工免疫算法和蚁群算法相结合形成免疫蚁群算法,运用免疫机理提取疫苗获得初始解,通过免疫操作加快算法收敛速度,并用基于浓度的选择机制抑制算法的＂早熟＂.将该算法用于求解电力系统无功优化问题进行仿真,结果表明它的收敛速度和计算精度都有较大提高.
免疫蚁群算法在电力系统无功优化中的应用
【摘 要】
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将人工免疫算法和蚁群算法相结合形成免疫蚁群算法,运用免疫机理提取疫苗获得初始解,通过免疫操作加快算法收敛速度,并用基于浓度的选择机制抑制算法的＂早熟＂.将该算法用于求解
【机 构】
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安徽工程大学电气工程学院
【出 处】
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安徽工程大学学报
【发表日期】
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2011年1期
【基金项目】
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安徽省高校自然科学资金资助项目（KJ2010B013）
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