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针对Mean Shift算法核窗宽固定及粒子滤波计算复杂,实际应用跟踪滞后严重问题,提出一种基于均值偏移与粒子滤波融合的目标跟踪算法。利用均值偏移算法的快速收敛性,迭代计算粒子集,保留权值前15%的粒子构成新粒子集,降低系统计算周期,通过重采样得到大权重粒子,更新粒子集,提高目标定位精度。实验结果表明:该算法能够有效解决跟踪运动目标的问题,降低了算法复杂度,提高了计算效率,实验验证过程中未出现跟踪目标丢失的情况。