【摘 要】
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针对无线传感器网络（ WSN）中存在定位精度不足的问题，提出了一种基于RSSI差分校正的最小二乘-拟牛顿定位算法。在RSSI测距方面，首先通过信标节点的自校正定位求得误差校正系数，将
【机 构】
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安徽建筑大学,中国矿业大学物联网感知矿山研究中心
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针对无线传感器网络（ WSN）中存在定位精度不足的问题，提出了一种基于RSSI差分校正的最小二乘-拟牛顿定位算法。在RSSI测距方面，首先通过信标节点的自校正定位求得误差校正系数，将该误差校正系数运用到求未知节点到信标节点的距离当中。在定位计算方面，该算法运用最小二乘法估计简单和拟牛顿法收敛速度快的特点，将最小二乘法计算出来的初值，用拟牛顿法对未知节点坐标进行迭代求精。通过仿真实验表明，本文提出的定位算法定位精度高，与传统的最小二乘法相比提高了近36%的精度。
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