【摘 要】
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提出了一种基于离散傅里叶变换(DFT)的灰色预测方法,首先将电量负荷序列采用离散傅里叶变换,分解出表征负荷规律性的各种频率分量,再对其进行组合重构,组合成周期T＞7 d的低频
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提出了一种基于离散傅里叶变换(DFT)的灰色预测方法,首先将电量负荷序列采用离散傅里叶变换,分解出表征负荷规律性的各种频率分量,再对其进行组合重构,组合成周期T＞7 d的低频分量和周期T≤7 d的剩余高频分量两部分,对低频分量采用灰色GM(1,1)模型预测,对高频分量单独进行处理,最后将两个处理结果结合起来,即得到最终结果.该方法从一定程度上屏蔽了随机因素对负荷预测造成的不利影响,提高了预测精度.计算结果表明了该方法的正确性和有效性.
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