【摘 要】
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为满足可穿戴便携测量实时性分析的要求,在广义数学形态学滤波算法的基础上,提出了一种简化的PPG(photoplethysmography)基线漂移去除算法。该算法在应用广义形态滤波器算法与简
【基金项目】
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国家科技支撑计划课题(2013BAH14F01);国家自然科学基金资助项目(61301059)
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为满足可穿戴便携测量实时性分析的要求,在广义数学形态学滤波算法的基础上,提出了一种简化的PPG(photoplethysmography)基线漂移去除算法。该算法在应用广义形态滤波器算法与简化的形态滤波算法对红外发射管与环境光学传感器所采集人体的PPG信号进行处理的基础上,对校正后的信号进行相似度计算,然后应用静态波峰识别算法分别进行心率值计算。实验结果表明,分别采用广义形态滤波器算法与简化的形态滤波算法处理后的PPG信号相似度高达88.83%,标准心率值相关度分别为98.61%和98.68%;简化算法处
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