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在内蒙古旺业甸林场选取181棵落叶松，分别对树高、胸径进行精确测定。利用1stOpt优化分析软件平台的Levenberg－Marquarat＋通用全局优化算法（ LM－UGO）和 SPSS软件的普通最小二乘法分别对所测数据进行拟合，引入确定系数（R2）、估计值的标准差（SEE）等作为评价指标。结果显示：LM－UGO方法的拟合结果优于传统使用SPSS的拟合结果，经F检验， FLM－UGO＞FSPSS最小二乘法＞F0．05（1，179），且R2＞09．，变动系数CV＜50％，相对误差TRE、平均相对误差MSE值均控制在（－3％，3％）范围内，满足评价指标的值域要求以及林业调查技术的相关规定。