【摘 要】
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为实现面向具体视觉任务提出的融合图像“目标探测感知质量”的客观度量，通过分割红外源图像中感兴趣区域确定融合图像中人眼敏感的目标和背景区域，结合主观评价实验观察条件与人类视觉系统特性确定目标邻域面积，利用人类视觉系统空间积分特性确定目标区域人眼敏感权重，利用人类视觉系统亮度掩盖特性确定多目标权重，构建了基于目标邻域对比度的客观评价模型。和基于韦伯定律的目标与背景对比度客观评价模型相比，目标邻域对比度客观评价模型在与主观评价结果的准确性、一致性和单调性方面均有显著提高，这对实际应用的图像融合系统具有现实意义。
【机 构】
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军械技术研究所,河北石家庄050000北京理工大学光电学院,北京100081
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为实现面向具体视觉任务提出的融合图像“目标探测感知质量”的客观度量，通过分割红外源图像中感兴趣区域确定融合图像中人眼敏感的目标和背景区域，结合主观评价实验观察条件与人类视觉系统特性确定目标邻域面积，利用人类视觉系统空间积分特性确定目标区域人眼敏感权重，利用人类视觉系统亮度掩盖特性确定多目标权重，构建了基于目标邻域对比度的客观评价模型。和基于韦伯定律的目标与背景对比度客观评价模型相比，目标邻域对比度客观评价模型在与主观评价结果的准确性、一致性和单调性方面均有显著提高，这对实际应用的图像融合系统具有现实意义。
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