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针对灰度图像的二维提取以及运动图像的跟踪问题,本文提出一种强约束拓扑自适应snake模型。该方法采用正交网格对图像和snake曲线进行离散化,约束snake节点只能沿网格线从一个网格点运动到下一个网格点,从而简化了计算过程。通过节点拆分获得拓扑变换能力,自动检测和处理拓扑冲突。通过对模拟图像和临床医学图像进行目标边缘提取的实验,结果表明模型具有较强的目标捕捉能力、拓扑结构变换能力和较快的运算速度。