【摘 要】
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图像边缘检测是数字图像处理领域的关键技术,边缘检测的结果决定了图像后续处理的质量.模糊推理规则边缘检测算法具有较强的边缘检测能力,并且具备一定的抗噪效果.但是,这种
【机 构】
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云南省计算机技术应用重点实验室,昆明理工大学信息工程与自动化学院
【基金项目】
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云南省人培基金(No.KKSY201203030)
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图像边缘检测是数字图像处理领域的关键技术,边缘检测的结果决定了图像后续处理的质量.模糊推理规则边缘检测算法具有较强的边缘检测能力,并且具备一定的抗噪效果.但是,这种算法只在高斯噪声较小时有效,当高斯噪声较大时它的边缘检测效果甚至比Canny 等算子的效果还差.针对模糊推理规则算法在强高斯噪声时效果较差的问题,提出一种改进的模糊边缘检测算法.该算法能够根据图像含噪情况调整边缘检测方案：当噪声较弱时,使用模糊推理规则边缘检测算法;当噪声较强时,为提高算法抑制噪声的能力,使用改进的模糊推理规则边缘检测算法.实验
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